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      深圳市奧斯恩凈化技術有限公司

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      農田土壤墑情監測站、助力農民種植業持續發展建設、多元化方案

      2024-03-11

      1. 產品背景

        隨著全球氣候變化和人類活動的影響,土地資源的可持續利用和保護變得愈發重要。土壤作為農業生產的基礎,其質量與肥力直接影響著農作物的產量和品質。而土壤墑情則是衡量土壤水分狀況的重要指標之一,直接關系到農作物的生長和發展。因此,建立一套科學、準確的土壤墑情監測系統,對于保障糧食安全、促進農業可持續發展具有重要意義。

        傳統的土壤墑情監測方法主要依賴于人工實地調查和經驗判斷,耗時耗力且存在較大的誤差。為了解決這一問題,土壤墑情監測站應運而生。該設備通過傳感器技術實時監測土壤水分含量,并將數據傳輸至數據中心進行分析和處理。同時,土壤墑情監測站還具備數據存儲、遠程控制、報警提示等功能,為農業生產提供了有力的技術支持。

        在實際應用中,土壤墑情監測站廣泛應用于農田、果園、草地等不同類型的環境中,為農民提供了及時、準確的土壤水分信息,幫助他們合理安排灌溉、施肥等工作,提高農業生產效率。此外,土壤墑情監測站還可以為政府部門提供決策依據,協助制定科學的農業政策和管理措施。

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      2. 系統概述

        土壤墑情監測站主要由前端傳感器、數采儀、傳輸模塊、系統電源、控制模塊通信接口、監控攝像頭以及固定件等組成。傳感器在選擇上可以根據客戶現場實際需求來配置,運用更加靈活。配合相關平臺,以集中式分區化的方式為用戶提供便捷、經濟有效的遠程監控整體解決方案。通過這種方式,用戶可以不受時間、地點限制對監控目標進行實時監控、管理、觀看、和接收警報信息。

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      2.1.產品特點

        土壤墑情監測系統可實現quan天不間斷監測。系統能夠去quan面、科學、真實地反映被監測區的土壤墑情變化,現場遠程監測設備自動采集土壤墑情實時數據,并利用GPRS無線網絡實現數據遠程傳輸;監控中心自動接收、自動存儲各監測點的監測數據到數據庫中。可及時、準確地提供各監測點的土壤墑情狀況,為減災抗旱、施肥灌溉提供了重要的基礎信息。系統主要功能如下:

      1、實時監測土壤溫濕度,各監測點可靈活進行單路測量或多路剖面測量。為施肥灌溉提供重要的基礎信息。

      2、土壤墑情超過預先設定的限值時,可以通過GPRS上報告警信息給用戶,為遠程施肥控制提供農田環境信息。

      3、擴展土壤鹽分、氮磷鉀、PH值、負氧離子濃度、顆粒物、天氣溫濕度、CO2濃度等監測功能。

      4、數據采集、存儲頻率可靈活調整,可遠程設置監測設備工作參數。

      5、遠程監測設備只在采集數據時才給傳感器供電,一方面節約了能源,另一方面避免了因長期供電導致土壤物理性質變化所形成的測量誤差。

      6、支持GPRS、短消息、局域網等多種通訊方式,推薦采用GPRS無線通訊。

      7、可同時將監測數據上報至多個中心。

      8、具備監測數據、報警數據的統計、分析功能,數據報表可導出、可打印輸出。

      9、監測系統軟件具備GIS功能,可在地圖上顯示各監測點的詳細分布位置。

      10、用于對土壤溫度、土壤濕度、土壤PH等要素進行全天候現場監測。可以通過專業配套的數據采集通訊線與計算機進行連接,將數據傳輸到土壤計算機土壤數據庫中,用于統計分析和處理。

      l1、土壤墑情數據記錄儀具有土壤墑情數據采集、土壤墑情數據定時存儲、參數設定、友好的軟件人機界面和標準通信功能,圖形數據顯示,有線通訊方式,在Windows2000 以上系統環境即可運行,存儲數據,數據存儲格式為EXCEL 標準格式,可生成氣象數據圖表,供其它軟件調用。

      l2、LED無線信息發布平臺:操作專業簡捷、管理方便,傳輸穩定,可靠性高;可以傳輸文字等節目信息,不受距離限制,應用廣泛;終端掉線上線后可以實現續傳,節省流量

      l3、有線傳輸方式:通過標準USB/RS485通訊接口,與監測中心PC機有線連接,實時傳送采集數據。

      l4、無線傳輸方式:只要可以上網就可通過GPRS無線傳輸進行網頁瀏覽的方式進行查看數據及分析數據。

      3. 智慧農業大數據云平臺

        智慧農業數據管理云平臺支持多種農業植物生長環境氣象監測儀器數據同時接入,實現各項監測數據的同屏展示和查看,為準確分析農作物生長環境氣候狀況和空氣質量狀況,提供quan面的數據支撐。并匯集天氣預報、農場實時畫面。監測站點位置信息等相關數據,通過軟件平臺系統直觀查看信息數據,提供云服務智慧農業大數據解決方案。通過云計算、大數據等多方面技術實現多部門數據互聯互通,防止形成信息孤島,加強生態數據資源運用與挖掘,實現農作物生長環境監測、監控、監管、分析的一系列過程管理,從而為農作物科學種植、營養生長,提升農作物產量和品質,建立農作物生長檔案,溯源生長源頭提供科學合理的決策支持。

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